best.writer

اگر مي خواهيد به پژوهش بپردازيد، بايد در انتخاب موضوع نكات زير را در نظر بگيريد:

1. موضوعي را كه انتخاب مي كنيد، ‌بايد مورد علاقة شما باشد.

2. موضوع انتخابي قابل پژوهش باشد و با توجه به ويژگي ها اقدام پژوهي، بايد بتوانيد از عهدة انجام آن برآييد.

3. موضوعي را انتخاب كنيد كه در زمينة آن توان عملي لازم را داشته باشيد و امكانات اجازة انجام چنين پژوهشي را به شما بدهد.

4. به عنوان معلم پژوهنده، بايد اطلاعات جديد و به روز در اختيار داشته باشيد.

ب) بيان مساله

اقدام پژوهي، وضعيتي را مورد پژوهش و بررسي قرارمي دهد كه به اين جا، اكنون و اين موقعيت محلي خاص مربوط مي‌شود. بنابراين شما به عنوان پژوهنده، بايد پس از طرح موضوع، وضعيتي وکیوم آبی را كه در آن قرار داريد، به صورت دقيق و روشن توصيف كنيد و مساله مورد نظر را به طور واضح و روشن مشخص سازيد.

معمولاً در پژوهش عملي يا اقدام پژوهشي، مساله پژوهش به صورت يك جملة پرسشي مطرح مي‌شود. مثل اين پرسش كه:‌«چگونه مي توانم ... را بهبود بخشم؟» (قاسمي پويا، 1380).

ج) آگاهي پژوهنده از سابقه موضوع

شما به عنوان معلم پژوهنده،‌بايد از پيشينه يا سابقه موضوع مورد نظرتان آگاهي و اطلاع داشته باشيد و اين سوالات را مطرح سازيد كه آيا با انجام اين پژوهش،‌ راه حلي جديد براي مشكل موجود پيدا مي‌شود و يا تغيير و تعديلي در موضوع صورت مي گيرد؟

آگاهي معمل پژوهنده از موضوع مورد نظر، به وي كمك مي كند كه بداند، آيا قبلاً در اين زمينه يا زمينه هاي مشابه آن كاري انجام شده است يا نه و در صورت مثبت بودن جواب ، آيا مي‌شود از نتايج و يافته هاي موجود استفاده كرد؛ چون دوباره كاريِ چندان منطقي و قابل قبول نيست.

در اين مرحله، بايد به نكات زير توجه داشته باشيد:‌

1. چه نيازي براي انجام پژوهش در زمينه موضوع انتخابي خود احساس مي كنيد؟

2. مساله اين پژوهش تا چه اندازه اهميت دارد؟

3. وجود اين مساله يا مشكل، ممكن است چه پيامدهايي داشته باشد؟

4. انجام اين پژوهش، تا چه اندازه موجب تغيير، تعديل و يا اصلاح مشكل يا مساله خواهد شد؟

د) اهداف پژوهش

هدف پژوهش از مساله پژوهش مشتق مي‌شود. بنابراين به عنوان معلم پژوهنده، مشخص سازيد كه به دنبال چه چيزي هستيد؟

ه) روش هاي جمع آوري اطلاعات

روش هاي جمع آوري اطلاعات خود را شناسايي كنيد و انتخاب كنيد. ابزار گردآوري اطلاعات به شما كمك مي كنند، داده هاي لازم را جمع آوري و ثبت كنيد. رايج ترين راه هاي گردآوري اطلاعات در اقدام پژوهشي عبارتند از: مصاحبه،‌مشاهده، پرسشنامه و اسناد آمار.

معلمان پژوهنده، براي گردآوري اطلاعات، مي توانند از منابع زير استفاده كنند:

1. همكاران و ديگر كاركنان مدرسه

2. واليدن

3. خود دانش آموزان

4. افراد متخصص در زمينه مورد نظر

5. كتاب ها، مجلات و روزنامه ها

6. دايره المعارف ها

7. كتاب ها اختصاصي مربوط به موضوع پژوهش

8. پژوهش هاي انجام شده در زمينه مورد نظر

9. بازديد از كلاس ها و مدارس

10. چكيدة تحقيقات و پايان نامه ها

11. سايت هاي اينترنتي در حوزة موضوع مورد نظر (قاسمي پويا، 1380).

و)تحقيق و تفسير داده ها

پس از جمع آوري اطلاعات، نوبت به تحليل و تفسير آنها مي رسد، يعني معلم پژوهنده بايد وضعيت موجود را بر اساس اطلاعات به دست آمده به طور روشن و واضح بيان كند و با تحليل آن ها امكان ارائه راه حل هاي مناسب را فراهم سازد.

تفسير داده ها سبب مي‌شود كه فهم جامع و روشني از معاني و مفاهيم پيدا كنيم (قاسمي پويا، 1380).

به اين نكته بايد توجه داشت كه در اقدام پژوهشي، هم مي توان از داده هاي كمي استفاده كرد و هم از داده هاي كيفي. ولي اغلب از داده هاي كيفي استفاده مي‌شود.

ز) انتخاب راه جديد و به كارگيري آن

پس از تحليل داده ها، نوبت به انتخاب راه حل جديد مي رسد. پس از انتخاب راه حل جديد چگونگي اجراي آن را برنامه ريزي كنيد.

نظارت و ارزيابي

پس از اين كه راه جديد را برگزيديد و نحوه اجراي آن را مشخص كرديد،‌ تلاش كنيد از همان ابتدا پيشرفت كا را زير نظر بگيريد تا در صورت نياز، تغييرات لازم را در عمل به وجود آوريد. اگر راه حل جديد مشكل را حل نكرد، نبايد نا اميد شويد، بلكه به دنبال راه حل ديگر بگرديد.

پس از نظارت، درباره كارتان داوري و قضاوت كنيد. براي اين كه داوري شما از اعتبار لازم برخوردار باشند، بايد متكي بر شواهد و دلايل معتبر و كافي باشد.

اين داده ها و شواهد بايد معيارها و شاخص هايي باشند كه نغييرات و اصلاخات بوجود آمده در كار شما را نشان بدهند(قاسمي پويا، 1380).

در اقدام پژوهي، لازم نيست همه داده ها و شواهد، متكي بر اعداد و ارقام يا به عبارت ديگر، كمّي باشند. اظهار نظر همكاران، والدين، دانش آموزان و متخصصان امر مي تواند تأييدي بر اصلاح كار و تغييرات مطلوب در آن باشد.

تجديد نظر و ارائه گزارش نهايي

پس اط اين كه كارتان را ارزيابي كرديد، اگر نيازي بود،‌ اطلاحات ضروري را در آن اعمال كنيد و سپس از راه حل جديد استفاده كنيد. در اين مرحله بكوشيد به اين سوالات جواب دهيد:‌

1. كارتان را به چه صورتي آغاز كرديد؟

2. چگونه كارتان را ادامه داديد و چه مراحلي را طي كرديد؟

3. سرانجام كارتان چه شد؟

4. در جريان كارتان، چه رخدادهايي به وقوع پيوست؟

5. در كار شما، ديگران چه نقشي داشتند؟

6. از ديگران چه آموختيد؟

7. موضوع پژوهش به چه چيزهاي جديدي دست يافتيد؟

در صورتي كه بخواهيد گزارشي را به مديريت مدرسه يا گروه پژوهش و يا هر فرد مورد نظر ديگري ارائه دهيد، مي توانيد آن را بر اساس مراحل انجام پژوهش تكميل كنيد و يا به صورت هاي ديگري كه فكر مي كنيد جالب، مفيد و اثرگذار است، دست به تهيه و تنظيم آن بزنيد.

خوزستان. شوش.
تقریبا پنج ساعت می‌شه که بارون می‌باره. از عصر تا این لحظه یک‌سره صدا و نور رعد و برق از آسمون پخش می‌شه. دیشب خواب عجیبی دیدم که روی تصمیمی که یک ساعت پیش گرفتم تاثیری نداشت. حتی یادم نمیاد اون خواب چی بود. یک تصمیم یهویی و بدون هیچ پیش‌زمینه.

بیشتر بخوانید : پمپ وکیوم آبی چیست؟

معمولا آدم متناسب با این هوا و فضای نوآر تصمیم‌هایی می‌گیره. یکی تصمیم می‌گیره از یکی متنفر بشه. یکی تصمیم می‌گیره خودکشی کنه. یکی تصمیم می‌گیره قاتل سریالی بشه. من تصمیم گرفتم ابرقهرمان بشم. درسته. تصمیم گرفتم تو دل آدمای فاسد این شهر وحشت ایجاد کنم. یکی یکی اون‌ها رو شکار کنم. روی تک تک‌شون عدالت رو به روش صحیح و خودم اجرا کنم. می‌خوام قانون جدید شهر بشم. این شهر نیاز به ابرقهرمان داره. چون از هیچ کس دیگه‌ای کاری بر نیومد و اگه کسی علیه فساد نجنگه، فساد تبدیل به قانون می‌شه.
شاید برای هیچ کس باورپذیر نباشه که یه ابرقهرمان می‌تونه واقعی باشه. برای ابرقهرمان بودن نیازی به قدرت ماورایی نیست. به نقاب و باور قلبی نیاز هست. این نقاب‌ه که رعب و وحشت ایجاد می‌کنه. چون تو رو نمی‌شناسن تا بهت آسیب بزنن. هر چقدر هم که قدرت  داشته باشن، اگه نتونن راهی پیدا کنن بهت ضربه بزنن، احساس ضعف می‌کنن. ضعف اون‌ها، قدرت تو رو بیشتر می‌کنه. من از ضعف‌شون تغذیه می‌کنم.
حالا که این تصمیم‌و گرفتم، بايد به فکر لباس و اسم باشم. و پول هم ندارم تجهیزات بخرم. فکر می‌کنم با یه شوکر می‌شه شروع خوبی کرد. چینی‌هاشون توی بندر گناوه گیر میاد. یک بار که رفته بودم، از کنار چند نفر که رد شدم آروم تو گوشم گفتن: پاسور، شوکر، اسپری فلفل. باید ببینم کی تو این هفته می‌ره تا بهش بسپرم برام شوکر و اسپری بگیره. قبلش باید برم دزدی تا بتونم از پس هزینه‌ها بر بیام. بعدا که آدمای فاسد رو به سزای اعمال‌شون برسونم، اموال‌شون رو مصادره می‌کنم و پول اون بدبختی که ازش قرض گرفتم رو پس می‌دم.
فعلا باید به فکر راهی باشم چطور و از کجا پول رو موقتا بدزدم.

چون حساب ذخیره ارزی نداریم.

معمولا از قبل چاله‌های زیادی برای درآمدمان کنده‌ایم و به محض دریافت حقوق همه‌اش هزینه می‌شود. آنچه می‌ماند هم صرف گذران نیم‌بند زندگی می‌شود تا ماه بعد.

بیایید این تمرین ساده را انجام بدهیم: اسم پمپ وکیوم آبی یکی از کارت‌های بانکی‌تان را بگذارید «حساب ذخیره ارزی». بهتر است که این کارت مربوط به یکی از بانک‌های پرت‌وپلا با تعداد شعبه‌های کم باشد (و البته تنها شعبه‌اش در کل منطقه‌تان هم ساختمان بغلی منزلتان نباشد!)

به محض دریافت حقوق (یا هر درآمد دیگری که دارید)، ده‌درصد از آن را مستقیما به این حساب واریز کنید. یعنی اگر دو میلیون درآمد دارید، دویست‌هزار تومان. منظورم از «مستقیما» هم بلافاصله بعد از پرداخت قبض‌ها و اجاره‌خانه و خرید کفش و رستوران رفتن با دوستان و خرید کادوی ولنتاین و پرداخت شارژ ساختمان نیست. مستقیما یعنی همان سرضرب، در لحظه‌ای که جیرینگ پیامک بانک شنیده می‌شود.

مهم نیست حقوقتان چقدر کم است، یا این مبلغ چقدر ناچیز و احمقانه است. مهم این است که ذهنتان تربیت شود به داشتن حساب ذخیره ارزی. این کارت قرار نیست همراهتان باشد، یا هر وقت پول برای روزمره‌جات کم آوردید بروید سراغش.

اگر تا یک ماه زنده ماندید و در اثر گرسنگی نمردید، ماه بعد مستقیما یازد‌ه‌درصد را به حساب ذخیره ارزی واریز کنید. و این یک‌درصد اضافه کردن را ادامه دهید تا زمانی که احساس کنید همه درآمدتان با حساب و کتاب هزینه می‌شود. و منظورم از «با حساب و کتاب هزینه شدن» این است که خودتان ته ماه احساس نکنید پول‌هایتان بی‌خود هرز رفته است.

آمازون با ارزشی معادل 8/150 میلیارد دلار، با ارزش ترین برند جهان محسوب می شود. موسسه (( برند فاینانس)) رتبه بندی با ارزش ترین برندهای جهان در سال 2018 را اعلام کرد که بر این اساس شرکت آمازون موفق شد، جای گوگل را در صدر فهرست بگیرد. هم چنین شرکت های تکنولوژی سهم بالایی از10 برند با ارزش جهان را دارند. بنابر اعلام این گزارش، 10 برند با ارزش جهان عبارتند از:

اکچویتور چیست؟

1-آمازون: آمازون که بزرگترین فروشگاه آنلاین جهان به شمار می رود سال گذشته رشدی 42 درصدی در سهام خود تجربه کرد تا با 8/150 میلیارد دلار ارزش، با ارزش ترین برند جهان شود. علاوه بر فعالیت اصلی، آمازون در تولید فضای زیرساختی و قطعات الکترونیکی نیز فعال است.

2-اپل: شرکت مشهوری که بیشترین درآمد خود را از محل فروش گوشی های آی فون خود کسب می کند و سهام آن طی سال گذشته 37 درصد افزایش یافت، با ارزشی معادل 3/146 میلیارد دلار، دومین برند باارزش جهان است.

فشار شکن چیست؟

3-گوگل: با وجود عملکرد بهتر از پیش بینی، گوگل از رده اول به سوم سقوط کرده است. ارزش سهام گوگل با 10 درصد افزایش نسبت به سال گذشته به 9/120 میلیارد دلار رسید.

4-سامسونگ: سامسونگ سال گذشته در رتبه ششم قرار داشت، موفق شد به کمک گوشی های گلکسی، تبلت ها و لوازم خانگی خود، با39 درصد افزایش سهام به چهارمین برند برتر با ارزشی معادل 3/92 میلیارد دلار تبدیل شود.

5-فیس بوک: ارزش سهام فیس بوک در سالی که گذشت 45 درصد افزایش یافت و به 7/89 میلیارد دلار رسید.

ترانسمیتر فشار را بخوانید

6-ای تی اند تی: به رغم کاهش 5 درصدی در ارزش سهام، این شرکت هنوز هم با ارزشی معادل 4/82 میلیارد دلار، ششمین برند باارزش جهان است.

7-ماکروسافت: این شرکت هم با وجود افزایش 6 درصدی سهام، با ارزش 2/81 میلیارد دلاری، امسال با دو پله سقوط نسبت به سال گذشته، هفتمین برند با ارزش جهان شده است.

8-ورایزون: سهام این شرکت سال گذشته 5 درصد کاهش یافت تا ارزش آن به 8/62 میلیارد دلار برسد که بخش مهمی از این مساله به دلیل از دست رفتن مشتریان آن بود.

9-والمارت: با تعطیلی حدود 60 فروشگاه، چشم انداز این فروشگاه زنجیره ای نامطمئن به نظر می رسد اما با وجود کاهش یک درصدی سهام، ارزش این برند5/61 میلیارد دلار است.

10-ای سی بی سی: بانک صنعت و تجارت چین نیز مانند سهم خود این کشور از برندهای جهانی افزایش یافته است و با افزایش 24 درصدی سهام این بانک، ارزش آن به 2/59 میلیارد دلار رسیده است.

خوشبختانه در سال‌های اخیر که در کشور ما هم راه‌اندازی کسب و کارهای نوپا رونق گرفته است، متخصصان حوزه تجهیزات پزشکی نیز دست به کار شده تا از این قاعده مستثنی نمانند و بتوانند با تلاش و پشتکار و کار تیمی، از ویژگی‌های یک استارتاپ در رونق بازار تجهیزات پزشکی و اثرگذاری در بهبود سلامت جامعه از این طریق اقدام کنند.

بیشتر بخوانید: پمپ وکیوم چیست؟

پیش از آنکه به معرفی چند نمونه از این کسب و کارهای خوب ایرانی بپردازیم لازم به ذکر است که استارتاپ یا کسب و کار نوپا ویژگی‌های خاصی دارد که آن را از شکل و شمایل شرکت‌های دانش بنیان سنتی متفاوت می‌سازد که در این‌جا به اختصار چند مورد از این ویژگی‌ها را بیان خواهیم کرد:

نگاه “مساله محور” به کسب و کار به جای “راه حل محور بودن” و تکیه به دانش‌بنیان بودن تشکیلات
تلاش برای کاهش نسبت رشد هزینه‌ها به رشد درامد در بلند مدت (قابلیت مقیاس‌پذیری)
توجه به تولید ارزش در کنار کسب و کار
…
در ادامه به معرفی ۶ استارتاپ این حوزه می‌پردازیم

وکیوم آبی را از دست ندهید.

۱. استارتاپ نبض
مجموعه نبض را جمعی از دانشجویان و فارغ‌التحصیلان دانشگاه‌های صنعتی شریف، علم و صنعت، خواجه نصیر و علوم پزشکی ایران در رشته‌های مهندسی مکانیک، الکترونیک، مخابرات، مهندسی نرم‌افزار و علوم پزشکی تشکیل داده‌اند.

اولین محصول این استارتاپ، گوشی پزشکی دیجیتال هوشمند است پمپ وکیوم رینگ آبی و نصب و راه اندازی که با ویژگی‌های منحصر به فردی که دارد کار پزشکان را در امر شنیدن صدای قلب و ریه و تشخیص و درمان راحت‌تر کرده است.

۲. استارتاپ نینیکس
استارتاپ نینیکس سازنده یک ابزارک سنجش سلامت نوزاد است که به صورت کاملاً بومی طراحی شده و هم اکنون در بازارها عرضه شده است.

دستگاه نینیکس دمای بدن، ضربان قلب، نرخ تنفس و وضعیت خواب نوزاد را به صورت پیوسته پایش کرده و به واسطه یک نرم افزار موبایل به اطلاع پدر و مادر یا هر مراقب دیگر قرار می‌دهد.

۳. استارتاپ نوروچلنج
استارتاپ نوروچلنج بر روی گجت‌های پوشیدنی مبتنی بر علوم شناختی، علوم اعصاب و هوش مصنوعی فعالیت می‌کند. این استارتاپ که از متخصصان مهندسی پزشکی بهره می‌برد، تا کنون موفق به ساخت چندین نرم‌افزار، سخت‌افزار و خدمات در حوزه‌های مذکور شده است.

از جمله محصولات این استارتاپ گجت و نرم‌افزاری است که برای تشخیص و مدیریت میزان استرس در افراد به ویژه ورزشکاران کاربرد دارد و هم اکنون در بازار عرضه شده است.

۴. استارتاپ AZSense
استارتاپ AZSense با تمرکز بر حوزه تشخیص وضعیت سلامت افراد، محصولاتی برای تشخیص نشان‌گرهای زیستی شده است. این استارتاپ برای طراحی و ساخت محصولات پیشرفته ی خود از نیروهای متخصصی در رشته‌هایی همچون شیمی تجزیه، الکتروشیمی، بیومواد، بیوالکتریک، مکانیک، مهندسی شیمی، الکترونیک، کامپیوتر، شیمی فیزیک استفاده کرده است.

یکی از محصولات جذاب AZSense، دستگاه تشخیص زودهنگام حمله قلبی است که در کمتر از ۱۵ ثانیه در هر مکانی می‌تواند حمله قلبی را تشخیص داده و موجب شود تا زمان رسیدن بیمار به بیمارستان، شرایط برای پذیرش وی آماده گردد.

۵. استارتاپ کیدَک
کیدک یک دماسنج دیجیتالی کوچک است که زیر بغل نوزاد قرار گرفته و با نصب اپلیکیشن، به موبایل وصل می‌شود.
کیدک بر اساس زمانبندی دلخواه (هر 15، 30، 45، 60، 120 یا 180 دقیقه) به صورت منظم دمای بدن کودک را اندازه می‌گیرد و به محض بالا رفتن دمای بدن نوزاد از سطح مشخص شده، از طریق تلفن همراه اخطار خواهد داد.

محصول سخت‌افزاری این استارتاپ به‌زودی عرضه خواهد شد.

۶. استارتاپ فن‌آسا
استارتاپ فن آسا با هدف طراحی و توسعه ابزارهای هوشمند و نوین توانبخشی با استفاده از تکنولوژی روز دنیا تلاش دارد زندگی بهتر و آسانتری برای بیماران به ارمغان آورد. محصول این استارتاپ قاشق‌یار هوشمند است که برای کمک به افرادی که دچار لرزش دست هستند و موقع غذا خوردن دچار مشکل می‌شوند، قابل استفاده است. بیماران مبتلا به بیماری‌هایی نظیر پارکینسون، لرزش اساسی، ام اس، سکته مغزی و ضربه مغزی و همچنین برخی افراد سالمند که ممکن است دچار عارضه لرزش دست شده باشند، مخاطبان اصلی این محصول می‌باشند.

دسته‌بندی استارتاپ‌های هوش مصنوعی سلامت
یکی از روندهای مطرح امروز در دنیای تکنولوژی، هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) است. هوش مصنوعی را به زبان ساده می‌توان توانایی سیستم‌های کامپیوتری برای انجام کارهایی دانست که به طور معمول نیاز به هوش انسان دارند. توضیحات بیشتر در مورد تعریف هوش مصنوعی را در مقاله «آیا هوش مصنوعی جایگزین پزشکان خواهد شد؟» مطالعه نمائید.

بیشتر بخوانید: پمپ وکیوم آبی چیست؟

هوش مصنوعی در حوزه سلامت طی یک دهه گذشته به آهستگی ولی در بخش‌های مختلف جایگاه خود را یافته است. تعداد استارتاپ‌هایی که محصول و ارزشی که ایجاد می‌کنند به‌طور مستقیم با هوش مصنوعی مرتبط است نسبت به دیگر تکنولوژی‌های نوظهور مانند اینترنت اشیا، واقعیت مجازی یا واقعیت افزوده به مقدار قابل ملاحظه‌ای بیشتر است. از سوی دیگر بسیاری از استارتاپ‌هایی که هسته اصلی محصول آنها را تکنولوژی‌های دیگر تشکیل می‌دهد نیز از تکنولوژی هوش مصنوعی بهره می‌برند.

به منظور شناخت و دسته‌بندی استارتاپ‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت و مراقبت‌های بهداشتی درمانی، ما بیش از 115 استارتاپ را بررسی و آن‌ها را در هشت دسته‌بندی اصلی قرار دادیم. علاوه بر این‌ها، سه دسته دیگر نیز وجود داشت که تعداد استارتاپ‌های آن‌ها کمتر از دسته‌های اصلی بود. هر چند ممکن است همچنان استارتاپ‌هایی وجود داشته باشند که در این دسته‌بندی‌ها نگنجند ولی این دسته‌بندی نمایی خوب از آنچه تاکنون توسط هوش مصنوعی در سلامت ایجاد شده و یا در حال توسعه است به ما می‌دهد.

بیشتر بخوانید: تعمیر پمپ وکیوم روغنی چیست؟

مهم‌ترین کاربرد این دسته‌بندی، الگوبرداری و شناخت بهتر فرصت‌های ارزش‌آفرینی با استفاده از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی در حوزه سلامت است.

دسته‌بندی‌های استارتاپ‌های هوش مصنوعی در سلامت شامل موارد زیر است:

1. دستیار مجازی

2. تحقیقات بالینی

3. کشف دارو

4. کمک‌تشخیصی

5. کمک‌تصمیم‌گیری بیمارستان

6. مدیریت خدمات سلامت

7. مراقبت از راه دور

8. مراقبت شخصی‌سازی‌شده

9. تندرستی

10. حفظ امنیت

11. تحلیل اطلاعات ژنتیک

نقشه استارتاپ های هوش مصنوعی سلامت و پزشکی
نقشه استارتاپ های هوش مصنوعی سلامت و پزشکی
1. دستیار مجازی
استارتاپ‌های این دسته با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی به بیماران کمک می‌کنند تا مشکل خود را بهتر بفهمند، تشخیص‌های احتمالی را بدانند و یا پزشک و مرکز درمانی مناسب خود را بیابند. برخی از استارتاپ‌های این دسته نیز به پزشکان در انجام امور حرفه‌ای خود کمک می‌کنند تا بتوانند بازده بیشتری داشته باشند.

برخی از استارتاپ‌های این دسته از قرار زیر هستند:

بیشتر بخوانید: وکیوم آبی پمپ وکیوم چیست؟

بابیلون هلث (Babylon Health): با ترکیب فناوری هوش مصنوعی و تخصص پزشکی انسان‌ها یک سیستم خدمات بهداشتی دیجیتال ایجاد کرده است که افراد می‌توانند با مراجعه به آن، مراقبت‌های کامل بهداشتی از جمله ارزیابی بهداشتی شخصی، مشاوره درمانی و ملاقات چهره به چهره با پزشک را در هر زمان از شبانه روز دریافت نمایند.

کِی هلث (K Health): این استارتاپ تجربه‌های سلامت افراد را که از طریق تعامل با آن‌ها به دست آمده در یک پایگاه داده واحد ذخیره می‌کند و با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری هوش مصنوعی مبتنی بر همین داده‌های جمع آوری شده به ارائه مشاوره‌های سلامتی به سایر افراد می‌پردازد تا مردم بتوانند از طریق آن کنترل سلامتی خود را به دست گیرند.

کورآی (curai): این استارتاپ با استفاده از فناوری یادگیری ماشین به بیماران کمک می‌کند اطلاعات صحیح را به پزشکان ارائه دهند تا متخصصان بتوانند بر مبنای آن بهترین تشخیص را داشته باشند.

سوکی (suki): یک دستیار پزشک دیجیتال است که قادر به شخصی‌سازی برای هر پزشک بوده و در اتاق معاینه به او کمک می‌کند سریع‌تر و هوشمندانه‌تر عمل کند.

2. تحقیقات بالینی
هوش مصنوعی در حوزه تحقیقات بالینی دو مدل خدمت ارائه می‌دهد. یک مدل انجام کارآزمایی‌ها بالینی (Clinical Trial) مجازی است. در تولید دارو به خصوص پیش از آزمون‌های حیوانی یا انسانی، هوش مصنوعی با استفاده از داده‌های کلان یک کارآزمایی بالینی مجازی را اجرا می‌کند. نتیجه این تحقیقات سرعت ارزیابی داروها را افزایش می‌دهد و منجر به جلوگیری از هزینه‌های بیهوده برای داروهای بی‌اثر می‌شود. مدل دیگری که هوش مصنوعی به کمک تحقیقات می‌آید تطبیق افراد مناسب برای انجام کارآزمایی‌های بالینی است. یکی از چالش‌های تحقیقات یافتن افراد مناسب برای ورود به مطالعات است که استارتاپ‌های این حوزه با استفاده از هوش مصنوعی این مشکل را حل می‌کنند.

برخی از استارتاپ‌های این دسته از قرار زیر هستند:

تکرو (Teckro): یک شرکت علوم فناوری است که به آزمایشگاه‌های بالینی و کادر تیم تحقیقات بالینی امکان تحقیق، پرسش و پاسخ و آنالیز آزمایش‌های بالینی را می‌دهد. امکان ثبت بازخورد سریع و مستمر بر اطلاعات نیز وجود دارد. سرعت و وسعت این تحقیقات موجب رشد سریع داروها و درمان پیچیده‌ترین بیماری‌ها در جهان می شود.

ساما (saama): یک شرکت ارائه‌دهنده پلتفرم اطلاعات بالینی در فضای ابری است که با یکپارچه کردن داده‌های بالینی، امکان دسترسی راحت به این داده‌ها را فراهم می‌کند. این استارتاپ با ایجاد بسترهای نرم‌افزاری در جهت تجزیه و تحلیل داده‌ها‌، مبتنی بر هوش مصنوعی به شرکت‌های دارویی برای ایجاد برنامه‌های جدید تولید دارو کمک شایانی می‌کند.

ان‌فِرِنس (nference): این استارتاپ با استفاده از الگوریتم‌های شبکه عصبی پیشرفته (یادگیری عمیق و کم‌عمق) متون مختلف حوزه‌های علمی و تجاری را به صورت لحظه‌ای پردازش کرده و دانش استخراج شده را به صورت APIهایی در اختیار مشتریان خود که بیوانفورماتیک‌ها، زیست‌شناسان، تحلیل‌گران تجارت، داروسازان و غیره هستند قرار می‌دهد.

فلت آیرون (Flatiron Health): با جمع‌­آوری تجربه­‌های بیماران مبتلا به سرطان و با کمک الگوریتم‌­های یادگیری ماشین محققان را در پیشبرد سریع تحقیقات خود و مراقبت بهتر از بیماران یاری می‌دهد.

3. کشف دارو
استارتاپ‌هایی که در زمینه کشف دارو فعالیت می‌کنند سعی دارند ساختارهای جدید مولکولی و فرمول‌های جدید دارویی را با بهره‌گیری از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی کشف کنند. این استارتاپ‌ها از داده‌های متنوع و مختلف، از اطلاعات ژنتیکی تا داده‌های بیولوژیک و محیطی استفاده می‌کنند تا بتوانند ترکیبات جدید را پیدا کنند. تعداد استارتاپ‌های موجود در این دسته و سرمایه‌گذاری‌های انجام شده در آن‌ها نیز به نسبت سایر دسته‌ها قابل توجه است.

برخی از استارتاپ‌های این دسته از قرار زیر هستند:

ری‌کیورژن (Recursion Pharmaceuticals): این استارتاپ بیوتکنولوژی با ترکیب بیولوژی تجربی، اتوماسیون و هوش مصنوعی به صورت موازی در یک سیستم می‌تواند با سرعت و بازده بهتری درمان‌های جدیدی برای بیماری‌ها کشف کند.

بلک‌تورن تراپیوتیکس (BlackTho Therapeutics): این استارتاپ در حوزه بالینی اعصاب و روان فعالیت می‌کند و به دنبال کشف درمان‌های هدفمند برای اختلالات مغزی است.

نوریتاس (nuritas): با ترکیب هوش مصنوعی و ژنومیک به کشف پپتیدهای فعال زیستی طبیعی می‌پردازد. هدف این استارتاپ مدیریت سلامت انسان و بهبود بخشیدن آن است.

لب‌جینیوس (LabGenius): از یادگیری ماشین برای تولید پروتئین درمانی بهتر کمک می‌گیرد. ترکیب زیست‌شناسی سنتی و فناوری پیشرفته راهکار این استارتاپ برای متحول کردن روند کشف مسکن‌ها و ساخت داروهای ایمن‌تر و موثرتر در سراسر جهان است.

4. کمک‌تشخیصی
راهکارهای کمک‌تشخیصی زیر مجموعه‌ای از سیستم‌های کمک‌تصمیم‌گیری (Decision Support Systems) هستند. استارتاپ‌های این دسته در انواع روش‌های تشخیصی به خصوص روش‌های پاراکلینیک وارد می‌شوند و سرعت تشخیص را افزایش، خطاها را کاهش و فرآیند را بهبود می‌دهند. برخی دیگر از استارتاپ‌های این دسته نیز هستند که با بهره‌گیری از هوش مصنوعی دسترسی به روش‌های تشخیصی را بیشتر می‌کنند. برخی دیگر از استارتاپ‌های هوش مصنوعی سلامت نیز هستند که با استفاده از این تکنولوژی‌ها راهکارهای کاملا جدید تشخیصی ابداع می‌کنند.

برخی از استارتاپ‌های این دسته از قرار زیر هستند:

فرینوم (Freenome): یک شرکت فناوری بهداشت است که در زمینه کنترل سرطان و سایر بیماری‌ها در راستای کنترل مراحل بیماری، محصولات دقیق غربالگری را در دسترس قرار داده و به‌صورت غیر تهاجمی توسعه می‌دهد. (با تولید محصولات غربالگری دقیق و در دسترس به تشخیص به موقع و درمان فعالانه سرطان و سایر بیماری‌ها در مرحله قابل کنترل از بیماری کمک می‌کند.)

پروشیا (Proscia): استارتاپی برای داده‌کاوی توسط هوش‌مصنوعی در جهت کشف ارزشمند فاکتور‌های پنهان سرطان به طور دقیق‌تر و سریع‌تر است. این استارتاپ یک پلتفرم آسیب‌شناسی دیجیتال است که با استفاده از هوش مصنوعی داده‌های پنهانی را که با چشم انسان قابل مشاهده نیست کشف و آن‌ها را به بینش‌های ارزشمندی برای بهبود کارایی، سرعت و کیفیت تشخیص سرطان تبدیل می‌کند.

مکس‌کیو اِی‌آی (MaxQ AI): در موارد حاد پزشکی با تجزیه و تحلیل‌های پیشرفته و هوش مصنوعی ابزارهای پشتیبان تصمیم‌گیری در لحظه را برای بهبود نتایج بالینی فراهم می‌کند.

آرتی‌کیو (ArtiQ): این نرم‌افزار پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی یک شریک قابل اعتماد برای پزشکان در تشخیص، درمان و پیگیری مشکلات تنفسی است. آرتی‌کیو در حال حاضر به تفسیر و تست عملکرد ریوی و بهبود محیط تشخیص بیمار کمک می‌کند.

آیلیس (aillis): آیلیس روش‌های جدید آزمایش و تشخیص آنفولانزا با استفاده از هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد. (این شرکت به طور عمده روی روش‌های جدید تشخیص آنفولانزا تمرکز دارد.)

باترفلای نتورک (butterfly network): یک دستگاه تصویربرداری پزشکی طراحی کرده‌است که باعث کاهش هزینه تصویربرداری سه‌بعدی و آنی می‌شود.

هلثی آی‌او (healthy.io): این استارتاپ دوربین‌های گوشی را تبدیل به یک وسیله پزشکی می کند. اولین محصول آن ها کیت ادرار خانگی است که امکان تفسیر آزمایش ادرار با کمک تلفن همراه را به وسیله اسکن هوشمند فراهم می‌کند. به این ترتیب، افراد مبتلا به دیابت یا فشار خون بالا می‌توانند آزمایش‌های ادرار برای تشخیص مشکلات کلیوی را در خانه انجام دهند. این محصول برای غربالگری جمعیتی در اروپا ساخته شده‌است. محصول دوم آنها برای ارزیابی و نظارت بر زخم‌های مزمن و مراقبت‌های بهتر از آن‌ها است.

سیگ توپل (sigTuple): ­با جمع­‌آوری و تحلیل داده­‌های پزشکی با استفاده از هوش­‌مصنوعی و استخراج دانش نهفته در آن­ها اطلاعات مفیدی به منظور تشخیص­ سریع­تر ودقیق­‌تر در اختیار پزشکان قرار می­‌دهد.

سایت (sight): یک شرکت تجهیزات پزشکی است که تشخیص مقرون به صرفه و دقیقی را برای خود‌مراقبتی به ارمغان می‌آورد. این شرکت با استفاده از تکنولوژی یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل­ نمونه خون با کمک هوش­‌مصنوعی بیماری­‌های عفونی را تشخیص می­‌دهد.

ویز (viz): ویز به پزشکان کمک می کند تا از طریق یادگیری ماشین ناهنجاری‌های اسکن مغز را تشخیص دهند. این نرم‌افزار با استفاده از یادگیری عمیق و تحلیل روی اسکن­‌های مغزی، انسداد عروق بزرگ را که منجر به نوعی سکته مغزی غیرفعال می­‌شود تشخیص می­‌دهد و از این طریق به پیشگیری و درمان سریع‌­تر بیماران کمک می­‌کند.

مدیال اِرلی‌ساین (medial earlysign): مدیال اِرلی‌ساین یک بستر هوش­‌مصنوعی مستقر بر روی داده­‌های جمع­‌آوری شده از میلیون­‌ها بیمار ایجاد کرده است که قادر به پیش­‌بینی انواع بیماری­‌های متابولیک، ایمنی و عفونی از روی نتایج آزمایش خون افراد می‌باشد.

کورتی (Corti): این استارتاپ با استفاده از تکنولوژی یادگیری ماشین کمک می‌کند تصمیمات زودتر و دقیق‌تر در بخش اورژانس گرفته شود. به عنوان مثال به تشخیص زودتر سکته قلبی کمک می‌کند.

5. کمک‌تصمیم‌گیری بیمارستان
سیستم‌های کمک‌تصمیم‌گیری در سطح مدیریتی برای بیمارستان‌ها و مراکز درمانی نیز می‌توانند مورد استفاده قرار گیرند. یکی از راهکارهایی که توسط این دسته از استارتاپ‌ها ارائه می‌شود مدیریت و توزیع مناسب منابع به منظور کاهش هزینه‌ها و افزایش بازدهی است. استارتاپ‌های دیگری نیز هستند که برخی از کارهای پرسنل مراکز درمانی را با استفاده از هوش مصنوعی اتوماسیون می‌کنند و به این طریق از نیروی انسانی مورد نیاز و یا حجم کاری آن‌ها می‌کاهند.

برخی از استارتاپ‌های این دسته از قرار زیر هستند:

اولیو (Olive): اولیو، قصد دارد ربات‌­ها را در مواردی که می­‌توانند بهتر از انسان عمل کنند جایگزین نیروی انسانی کند و تنها مواردی همچون خلاقیت و همدلی که انسان در آن از ربات پیشتاز است بر عهده بشر باشد.

کیوونتوس (Qventus): با استفاده از الگوریتم­‌های یادگیری و بهینه­‌سازی، تصمیمات عملیاتی بهینه و در لحظه را برای مراقبت‌های بهداشتی به بیمارستان‌­ها و مراکز خدمات درمانی پیشنهاد می­‌دهد.

لین تاس (leanTaas): این استارتاپ با استفاده از تحلیل داده‌های پرونده‌های الکترونیک و برنامه‌های کاری کلینیک‌ها و بیمارستان‌ها بازده عملیاتی آن‌ها را به شکل محسوسی افزایش می‌دهد. این راهکار منجر به کاهش زمان انتظار بیماران و هزینه‌های مراکز می‌گردد در حالی که رضایت بیماران افزایش پیدا می‌کند.

6. مدیریت خدمات سلامت
یکی دیگر از راهکارهایی که هوش مصنوعی ارائه می‌دهد ارزیابی ریسک است. برای شرکت‌های بیمه یا کارفرما‌هایی که کارکنان خود را بیمه می‌کنند ارزیابی ریسک و مدیریت آن خدمتی ارزشمند است. به طور کلی استارتاپ‌هایی که در این دسته قرار دارند مشتریانشان بیمه‌ها یا سازمان‌ها (برای خدمات بیمه که به کارکنانشان می‌دهند) هستند. این استارتاپ‌ها با مدیریت خدمات سلامت در وهله اول سعی در کاهش هزینه‌های کلان بهداشتی درمانی دارند.

برخی از استارتاپ‌های این دسته از قرار زیر هستند:

لومیاتا (Lumiata): این استارتاپ با استفاده از هوش مصنوعی پیش‌بینی‌هایی برای مدیریت هزینه‌ها و ریسک به شرکت‌های بیمه و کارفرمایان ارائه می‌دهد.

اِی‌آی کیور (AiCure): یک شرکت تجزیه و تحلیل داده پیشرفته است که از هوش‌مصنوعی برای درک چگونگی پاسخ بیماران به درمان استفاده می‌کند. این استارتاپ با استفاده از هوش­‌مصنوعی داده­‌های ویدئویی، صوتی و رفتاری را که از بیمار دریافت می­‌کند تحلیل کرده و چگونگی پاسخ بیمار به درمان را گزارش می­‌دهد و از این طریق باعث تصمیم‌گیری­‌های هوشمندانه و بهبود روند درمان بیماران می­‌شود.

یوکِیر اِی‌آی (Ucare.ai): با استفاده از یوکِیر بیماران می­‌توانند به درک شخصی از شرایط سلامت خود و خطرات احتمالی آینده دست پیدا کنند و بتوانند اقدامات پیشگیرانه را زودتر انجام دهند. از همین رو ارائه‌‌دهندگان خدمات سلامت نیز می­‌توانند روی افرادی که نیاز به درمان فوری دارند تمرکز کنند.

هلث اَت اِسکیل (health at scale): این استارتاپ با استفاده از هوش مصنوعی و تکنولوژی یادگیری ماشین بیمار را با مناسب‌ترین پزشک و مرکز درمانی در مناسب‌ترین زمان انطباق می‌دهد. در نتیجه راهکار این استارتاپ نتایج درمان بهبود و هزینه‌ها کاهش می‌یابد.

لوسینا هلث (Lucina Health): این استارتاپ با اتکا به یک پایگاه داده غنی و تحلیل وضعیت جسمانی زنان باردار، افرادی را که در معرض خطر زایمان زودرس هستند (معمولا در سه ماه اول بارداری) شناسایی می­‌کند تا با پیشگیری و درمان زودهنگام از وقوع اتفاقات ناگوار جلوگیری شود.

7. مراقبت از راه دور
استارتاپ‌های این دسته با استفاده از هوش مصنوعی بخشی از نقش پرسنل بهداشتی درمانی را به عهده می‌گیرند. راهکارهای مراقبت از راه دوری که از هوش مصنوعی بهره می‌برند مانیتورینگ اولیه بیمار را انجام می‌دهند و در صورتی که مشکلی وجود داشته باشد پرسنل بهداشتی درمانی یا فرد مسئول را مطلع می‌کند. این استارتاپ‌ها ضمن کاهش هزینه‌های سیستم، راهکاری برای مشکل کمبود نیروی متخصص نیز هستند.

برخی از استارتاپ‌های این دسته از قرار زیر هستند:

مایند استرانگ (Mindstrong): مایند استرانگ برای اولین بار راهی برای اندازه­‌گیری عینی و مداوم عملکرد مغز به صورت روزانه ارائه کرده­‌است. این استارتاپ دیدگاه جدیدی از عملکرد مغز به ­انسان می­‌دهد که تاکنون از روش­‌های تصویربرداری سنتی امکان­‌پذیر نبوده است.

بایوفرمیس (Biofourmis): بایوفورمیس، با استفاده از موتور تحلیلی مبتنی­ بر هوش­‌مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده­‌های بالینی موجود در منابع خود، وقوع یا تشدید یک بیماری را از قبل پیش‌­بینی کرده و به پزشکان و شرکت­‌های تولید دارو و خدمات سلامت کمک می­‌کند تا خدمات بهتر و موثر­تری ارائه دهند.

کانتینیوس بایومتریکس (ContinUse Biometrics): فناوری معاینه از راه دور را به طور کارآمدی پیاده­‌سازی می‌کند. به این صورت که از طریق سنسورهایی که به گوشی همراه فرد متصل است در هر زمان و هر مکان که فرد بخواهد اطلاعات بالینی همچون ضربان قلب، فشار خون، میوگرافی و غیره را بدون تماس جسمی و از راه دور برای پزشک ارسال می­‌کند تا از طریق آن درمان و تشخیص مناسب را انجام دهد. این استارتاپ برای مراقبت از بیماران قلبی و عروقی، عضلانی و دیابت بسیار موثر است.

وینترلایت لبز (Winterlight Labs): وینترلایت، فناوری‌ای ایجاد می‌کند که می‌تواند به سرعت و به طور دقیق علائم اختلال شناختی را از نمونه گفتار تشخیص دهد. در واقع وینترلایت با به‌کارگیری هوش­‌مصنوعی و پردازش و تحلیل صدای افراد و الگوهای گفتار زبان آن­ها، بیماری‌­های شناختی و روانی از جمله زوال عقل را تشخیص می‌­دهد.

دنتال مانیتورینگ (dental monitoring): راهکار این استارتاپ برای پایش سلامت دندان‌ها استفاده از یک گجت برای عکس‌برداری با گوشی موبایل از دندان‌ها و تحلیل آن‌ها با هوش مصنوعی است.

ام فاین (mfine): این استارتاپ از طریق گوشی همراه و یا دستگاه­‌های پوشیدنی دیجیتال اطلاعات سلامت افراد را بررسی و تحلیل کرده و پیش­‌بینی دقیقی از وضعیت سلامت بیمار را در اختیار مراکز درمانی و پزشکان قرار می­‌دهد تا از طریق ارزیابی‌­های اولیه تشخیص و درمان بهتر و سریع­‌تری برای بیمار فراهم کنند.

8. مراقبت شخصی‌سازی‌شده
استارتاپ‌های این دسته نیز زیرمجموعه سیستم‌های کمک‌تصمیم‌گیری قرار می‌گیرند ولی در زمینه مراقبت‌های درمانی به متخصصان کمک می‌کنند بهترین درمان متناسب با نیاز و شرایط فرد را تجویز نمایند. برخی از این استارتاپ‌ها نیز هستند که خود می‌توانند در مواقع بحرانی شرایط بیمار را تشخیص دهند و درخواست کمک نمایند و یا حتی مداخله‌ای برای نجات جان بیمار انجام دهند.

برخی از استارتاپ‌های این دسته از قرار زیر هستند:

هول بیوم (Whole Biome): یک شرکت میکروبیوم است که با ایجاد تعادل هدفمند در میکروبیوم‌های انسانی در زمینه ایجاد مراقبت بهتر از بیماران متمرکز شده است. این استارتاپ با جمع­‌آوری و تحلیل میکروبیوم­‌های انسانی به پزشکان و محققان کمک می­‌کند تا به سرعت بیومارکرهای جدید را برای اهداف مورد نظر خود از جمله تشخیص و درمان بیماری­‌ها کشف کنند.

اسپرینگ هلث (Spring Health): هدف این استارتاپ کمک به افراد مبتلا به اختلالات روان است تا هر چه زودتر بهبود پیدا کنند. بدین منظور با استفاده از هوش مصنوعی بهترین راهکارهای درمانی و بهبودی را در زمان مناسب پیشنهاد می‌دهد.

لیریو (Lirio): این استارتاپ پلتفرم ارتباطی شخصی‌سازی شده برای تغییر رفتار است که این رویکرد فردمحور را با استفاده از هوش مصنوعی فراهم می‌کند.

آبلاکون (ablacon): این استارتاپ سیستم هوش مصنوعی ابداع کرده است که می‌تواند فیبریلاسیون دهلیزی را دقیق و قابل اعتماد تشخیص دهد و درمان کند.

9. تندرستی
هوش مصنوعی در دسته استارتاپ‌های تندرستی راهکارهایی از توصیه رفتار سلامت مناسب فرد تا ترغیب شخصی‌سازی شده را ارائه می‌کند. هر چند در بسیاری از استارتاپ‌های بازار تندرستی ممکن است از هوش مصنوعی استفاده شود ولی کمتر این تکنولوژی، هسته اصلی این کسب‌وکارها را شکل می‌دهد.

برخی از استارتاپ‌های این دسته از قرار زیر هستند:

ول توک (Welltok): این استارتاپ، پلتفرم مبتنی بر داده برای ترغیب افراد به مشارکت در سلامت و مراقبت از خود است که خدمات خود را به شرکت‌های بیمه و کارفرمایان ارائه می‌دهد.

وی (Vi): این استارتاپ ارائه دهنده تمرین‌های ورزشی شخصی‌سازی‌شده توسط هوش‌مصنوعی در قالب فایل‌های صوتی است. با توجه به هدف هر فرد از ورزش و پایش لحظه‌ای وضعیت او با استفاده از هوش مصنوعی تمرین‌های صوتی ورزشی مناسب را به صورت روزانه ارائه می کند. این اپلیکیشن ورزش کردن را برای کاربران خود بسیار مفرح کرده است.

10. حفظ امنیت
حفظ امنیت و حریم شخصی افراد در حوزه سلامت از حساسیت زیادی برخوردار است. از سوی دیگر ما نیاز به دسترسی به داده‌های سلامت برای کشف ناشناخته‌ها داریم. استارتاپ‌هایی هستند که با بهره‌گیری از تکنولوژی هوش مصنوعی توانسته‌اند راهکارهایی برای دسترسی به داده‌ها و در عین حال حفظ امنیت و حریم شخصی ارائه دهند.

یکی از استارتاپ‌های این دسته از قرار زیر است:

دیتاوَنت (Datavant): این استارتاپ داده‌های بهداشتی جهان را سازمان‌دهی می‌کند و به صاحبان داده کمک می‌کند تا حریم شخصی و امنیت داده‌های خود را در زمان اشتراک مدیریت کنند.

11. تحلیل اطلاعات ژنتیک
کشف رازهای پنهان در اطلاعات ژنتیکی انسان بدون بهره‌گیری از تکنولوژی هوش مصنوعی امکان‌پذیر نیست. بنابراین استارتاپ‌هایی هستند که به طور اختصاصی روی توسعه راهکارهای تحلیل اطلاعات ژنتیکی با استفاده از هوش مصنوعی کار می‌کنند.

برخی از استارتاپ‌های این دسته از قرار زیر هستند:

وکسی نکست‌کُد (WuXi NextCODE): این استارتاپ با استفاده از ژنوم انسان، انواع بیماری‌ها و عوامل بیماری‌زا در هر شخص را مشخص می‌کند. محصول آن یک پلتفرم استاندارد جهانی برای داده‌های ژنومی ایجاد کرده است که قابلیت‌هایی همچون طراحی، ذخیره‌سازی، تفسیر و تجزیه و تحلیل داده‌های ژنومی را فراهم می‌کند‌.

آی‌کربن‌ایکس (iCarbonX): پلتفرم هوش­ مصنوعی که داد­ه‌های بیولوژیکی را از افراد مختلف در چین چمع­‌آوری و داده‌کاوی می­‌کند تا از طریق یادگیری ماشین به استخراج الگوهای مفید دست پیدا کنند. شعار این استارتاپ زندگی سالم از طریق اکوسیستم زندگی دیجیتال است.

نتیجه‌گیری
استارتاپ‌هایی که از تکنولوژی هوش مصنوعی در حوزه سلامت بهره می‌گیرند تعداد قابل توجهی دارند و سهم آن‌ها از بازار سرمایه‌گذار نیز نسبت به تکنولوژی‌های دیگر بیشتر است. به همین دلیل به نظر می‌رسد که فرصت مناسبی برای علاقه‌مندان به این تکنولوژی است که وارد حوزه سلامت شوند. از سوی دیگر برای فعالان حوزه سلامت نیز هوش مصنوعی بازاری رو به رشد و جذاب به نظر می‌رسد.

علاوه بر مواردی که در این مقاله به آن‌ها اشاره شد ده‌ها استارتاپ دیگر هوش مصنوعی سلامت هستند که می‌توان از آن‌ها الگو گرفت. ولی در همین دسته‌بندی‌هایی که ذکر شد فرصت‌های بسیاری وجود دارد که نه فقط در بازار ایران نوظهور و بکر هستند، بلکه بسیاری از آن‌ها هنوز در دنیا به اندازه کافی توسعه نیافته‌اند یا سهم بازار قابل توجهی به‌دست نیاورده‌اند.

تحصیل، مطالعه و کسب دانش و تجربه در زمینه هوش مصنوعی سلامت به خصوص با رویکرد بین‌رشته‌ای در آینده‌ای نه چندان دور -حتی اکنون در کشورهای پیشرفته- فرصت‌های شغلی و تحصیلی بسیار منحصر به فردی دارد.

دیروز که #وزیر ارتباطات خبر از تصویب سهم ده درصدی #اقتصاد_دیجیتال در کل اقتصاد #ایران داد، اولین چیزی که به نظرم رسید سندهای توسعه پنج ساله و نقشه جامعه علمی کشور بود.

بیشتر بخوانید: برش لیزر استیل چیست؟
این اسناد پر هستند از اعداد تصویب شده. اعدادی که خواندن و فکر کردن به آنها قطعا جذاب است.
کسب سهم بازارهای ۲ و ۳ درصدی در فناوری‌های مختلف، رسیدن به جایگاه علمی اول منطقه، سیزده راهبرد کلان که برخی از آنها تا سی راهبرد عملیاتی دارند. اما این اسناد در چه میزان اجرای شده اند؟ چقدر از اقتصاد امروز ما سهم فناوری است و چقدرش از اجرای سند جامع علمی کشور به دست آمده؟

بیشتر بخوانید: برش لیزر چیست؟

حقیقت این است که #استراتژی چیزی بیش از نوشتن متن‌های مفصل و تصویب قوانین است. اجرا بخش مهمی از استراتژی است که عمدتا در تدوین اسناد کلان کشور ما مغفول است. علاوه بر آن منابع تصمیم‌گیری استراتژیک هم مختلف است و نمی‌توان همه تصمیم‌ها را بر اساس برنامه از پیش تعیین شده گرفت. خصوصا محیط پر تلاطم ایران اجازه اجرای برنامه ریزی‌های بلند مدت جزیی را نمی‌دهد.
اما از این که بگذریم، قصدم سخن گفتن از سهم دانش و #فناوری در اقتصاد ایران بود. به نظر من در ساختار اقتصادی فعلی ایران هیچ وقت فناوری نمی‌تواند سهم قابل توجهی بگیرد. با یک مثال بیشتر توضیح می‌دهم.
یکی از #استارتاپ های ما در اکسیژن فناوری را توسعه داده است که می‌تواند در یک برنامه پنج ساله کشور را از یک وابستگی استراتژیک رها کند.

بیشتر بخوانید: برش لیزر فولاد چیست؟

حجم سرمایه‌گذاری که می‌بایست انجام شود تا طی پنج سال به این هدف برسیم حدودا ۶۰ میلیارد تومان است. وقتی کمی درباره #اکوسیستم نوآوری کشور فکر می‌کنیم، گرفتن چنین سرمایه‌ای آن هم برای اول کار شبیه به شوخی است.
حالا چند قدمی در خیابان‌های کمی لاکچری تهران قدم بزنید. قیمت یک آپارتمان پنج طبقه که هر واحد آن ۱۵۰ متر است، چیزی حدود ۲۰ میلیارد تومان است. یعنی کل سرمایه گذاری بر یک فناوری استراتژیک مساوی با ارزش ۳ ساختمان پنج طبقه است که محل زندگی ۱۵ خانواده تهرانی است. البته ما انتظار نداریم که یک سرمایه‌گذار به یکباره ۶۰ میلیارد تومان ریسک کند، اما واقعیت این است که پول جای دیگری است. جایی که قدرت خرید یک آپارتمان ۴ میلیاردی را به وجود می‌آورد و جایی که مسکن و ارز و خودرو یک شبه صد درصد سود می‌دهند.
اقتصاد درست اقتصادی است که در آن تولید ارزش ساز است، خودرو دارایی سرمایه ای نیست و حاشیه سود ساخت و ساز مشابه سایر بخش‌های تولید است و کسی در ساخت و ساز سود می‌کند که بهره‌وری بالاتری نشان دهد.<br/>اقتصادی که ساخت و ساز و انبار کردن ارز و خودرو در آن نصرفد. و کارخانه دارها و کارآفرین ها با پذیرش ریسک، الگوهای موفق اقتصادی باشند.
این اتفاق جز با نگاه به همه اجزای سیستم اقتصادی محقق نخواهد شد. راه کم سود کردن ساخت و ساز اخذ مالیات است، به شرط اینکه از میل سرمایه به بازار ارز جلوگیری شود و گرنه هیچ وقت فناوری از اقتصاد ما سهم نمی‌گیرد. حتی اگر تصویب کنیم که سهمش باید ۱۰ درصدی باشد.